生成AIの戦いはLLMからAIアプリへ〜しかし注意も必要

昨年（2025年）は生成AIがさらに飛躍した年でした。Googleが本格的に参戦し、生成AIの本体であるLLM（Large Language Model: 大規模言語モデル）の開発競争が激化しました。GoogleがリリースしたGemini3.0はOpenAIのGPT5を上回る性能を示し、OpenAIは社内にコードレッドを宣言してGeminiの猛追を始めるなど、ダイナミックな動きが加速しました。

しかし、GPT5の段階でLLMはすでに「博士号取得者のレベルに達した」（OpenAI サム・アルトマンCEO）と言われており、これ以上の進化が本当に必要なのかどうか、疑問を感じないわけでもありません。一般のユーザー、あるいは企業ユーザーにとっては、今のLLMの能力でも十分すぎるほどで、これ以上の進化はベンダー間の覇権争いでしか無いようにも感じられます。（もちろん、進化すること自体は悪いことではありません）

一般ユーザーの関心は「AIがこの先どれだけ進化するか」ではなく、「どうすればAIを使いこなすことができるか」にあるのではないでしょうか。LLMがどれだけ進化しても、それをどう使えば良いのかわからなければ、何の意味もありません。その意味では、エンジンだけが進化してもあまり意味は無く（意味がないわけではないでしょうが）、使い方とセットで考える必要があります。多くの人にとっては、長々とプロンプトを入れなければ使えないこれまでのAIよりも、やりたいことをすぐにこなしてくれる、機能を絞ったアプリのほうが使いやすいのではないでしょうか。

Microsoftでは、早くからOfficeにCopilotを組み込み、ユーザーをサポートしています。そして、2025年になって本気を出したGoogleも、2025年にはいろいろなサービスを打ち出してきました。特に話題になったのは、手持ちの資料を登録するだけでそれらの内容を統合して整理・要約してくれる「NotebookLM」です。YouTube動画やWebサイトを登録しておけば、それらの内容も加味して結果を出してくれます。使い方もわかりやすく、結果をテキストだけでなく音声やグラフィックで出してくれるのも便利です。「何でもできる」ツールというのは、使い方が悪いと「何もできない」になりがちですが、「これができる」ツールの方が使いやすいものです。

2026年は、LLM本体よりも、それを使って業務を効率化してくれるさまざまなアプリ（AIアプリ）が重要度を高めるでしょう。多くのサービスは、無料でもかなりなことができますから、まずは使ってみる、という姿勢が大事です。自分にあったツールをいかに見つけるかが、今年は重要になりそうです。